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AI (Inteligência Artificial) em Ventilação Mecânica para pacientes de UTI
Os ventiladores mecânicos atuais funcionam bem no fornecimento de ar aos pulmões doentes,
eles são sistemas de malha aberta onde o sinal de entrada, ou modo de ventilação, não é afetado pela sua saída, a adequação da ventilação.
Assim, esses ventiladores não têm capacidade para avaliar a real resposta do paciente à
deu fôlego. Uma solução ideal é a criação do ventilador autônomo , um dispositivo integrado com algoritmos, que pode monitorar a resposta do paciente à ventilação continuamente, enquanto ajusta os parâmetros ventilatórios para fornecer ao paciente respiração baseada em algoritmos.
Métodos de aprendizado de máquina para detectar assincronia paciente-ventilador podem ser baseados em
alterações morfológicas dos sinais de pressão e fluxo.
Indeed AI é capaz de considerar inúmeras variáveis e minimizar o viés humano na classificação de dados e erros na estratégia de ventilação. Portanto, o maior desafio ao criar um modelo clínico de aprendizado de máquina está em identificar o padrão-ouro que cab be usado em parameters adquirido.
A tecnologia de IA pode ajudar os médicos a lidar com informações e parâmetros
sobrecarga. Algoritmos de aprendizado de máquina já foram usados para analisar dados armazenados em prontuários médicos eletrônicos para prever a mortalidade na UTI e o tempo de permanência, no entanto, o futuro da IA na UTI é realmente brilhante.
Contato: info@globalmedicalcommunications-gmc.com
Bibliografia:
npj MEDICINA DIGITAL
Desenvolvimento e validação de um algoritmo de aprendizado de reforço para otimizar dinamicamente a ventilação mecânica em cuidados intensivos
Arne Peine , Publicado: 19 de fevereiro de 2021
https://www.nature.com/articles/s41746-021-00388-6
https://ai.googleblog.com/2022/02/machine-learning-for-mechanical.html
por Daniel Suo, engenheiro de software e Elad Hazan, cientista pesquisador
